Inicio rápido: Agent Skills en Python

Antes de correr cualquier demo necesitas tener el repositorio instalado y configurado. Esto toma menos de 5 minutos.

Requisitos

Requisito	Notas
Python 3.11+
Gemini API key	Gratuita en Google AI Studio
Cloudflare API token	Solo para demos DNS — Python, ADK y A2A
Claude Code CLI	Solo para la demo de Claude Code

Instalación

1. Clona el repositorio

   git clone https://github.com/nneira/agent-skills-a2a-adk-claude.git
   cd agent-skills-a2a-adk-claude

2. Crea el entorno virtual e instala dependencias

   python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. Configura las variables de entorno

   cp .env.example .env

   Abre .env y completa:

   # Requerido para todas las demos
   GEMINI_API_KEY=tu-api-key-de-gemini
   
   # Requerido para las demos DNS (Python, ADK, A2A)
   CLOUDFLARE_API_TOKEN=tu-api-token-de-cloudflare
   CLOUDFLARE_ZONE_ID=tu-zone-id
   CLOUDFLARE_DOMAIN=tudominio.com

   Consejo

   El Monitoring Agent no necesita API keys — trabaja con HTTP, SSL y WHOIS públicos.

Verificar que todo funciona

python -c "import google.genai, google.adk; print('OK')"

Si ves OK, todo está listo. Ahora puedes ir a la Demo y correr los escenarios.