Arquitectura end-to-end para sistemas con agentes, explicada desde la implementación real y con la terminal abierta. Google ADK, A2A, Claude Code, MCP y todo lo que hace falta para que un agente aguante producción.
Nuevo curso · 7 niveles · capstone · evals · 2 h 44 min
De un repositorio real a producción: siete niveles, evals y un capstone donde un agente toma un issue y el pipeline lo promueve a producción sin nadie en el teclado.
El término nació de un tweet de 12 palabras; el patrón tiene años. Las 5 olas, y por qué no reemplaza al Loop ni al Harness.
El término es marketing, pero el cambio de abajo es real. La genealogía, la verificación que lo cambia todo, y 7 agentes en producción.
Cómo Uber conecta 1.500 agentes a 10.000 servicios con un solo protocolo, la tesis de Soria Parra y el roadmap.
Por qué Claude, GPT y Gemini ya no importan. Agent = Model + Harness, la disciplina que adoptaron OpenAI, Anthropic y Karpathy.
Agentes que ejecutan habilidades y se descubren entre sí: Python, ADK, Claude Code con SKILL.md y A2A en un mismo sistema.
Sistemas completos, con repo y documentación de implementación.
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Dos IAs rivales, Claude y Codex, resolvieron un incidente real de producción. Enjauladas, y con un humano aprobando.
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El cerebro open source del CEO de Y Combinator, y el harness soberano que construí encima: una memoria que leen Claude, ChatGPT y Gemini.
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El Arquitecto razona el stack y SequentialAgent coordina los 7 agentes que lo construyen, por artefactos A2A, hasta generar un IDP completo.
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7 agentes construyen una fábrica de skills: 4 instancias debaten y construyen, 3 subagentes ejecutan tareas acotadas. Un prompt, la skill publicada.
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7 agentes ADK como servidores A2A independientes. Cada uno con su URL, su contenedor y escala a cero. Sin filesystem compartido.
Ver el caso → Documentación →Qué son de verdad, y la letra chica que no viene en el anuncio.
Anthropic anunció que Claude va a marcar todo lo que genera. La probé con evidencia real: qué es C2PA, por qué se borra sola, y cómo se compara con SynthID.
No es un producto, son cuatro sobre el mismo agent harness. Modelos gratis, el bridge CLI y la cláusula que prohíbe Claude Code.
El empleado de IA que vive en tu Slack. Por debajo es Claude Code, y tiene una letra chica: dónde vive su memoria.
El modelo que el gobierno de EE.UU. apagó, la letra chica del regreso, y el experimento que prueba el fallback silencioso a Opus 4.8.
El modelo abierto más grande de la historia es gratis de descargar. Correrlo pide más de 1.5 TB de VRAM. El costo real en AWS, GCP y Azure.
Auto-memory escribe desde v2.1.59, auto-dream limpia desde v2.1.87. Demo: 14 archivos con meses de contradicciones reducidos a 7 limpios.
4 agentes IA se coordinan solos, diseñador, desarrollador, arquitecto y SEO, y despliegan un sitio completo. Sin escribir código.
Guías de implementación para Agent Skills, Google ADK + A2A y Claude Agent Teams. Código, diagramas y demos.
Agentic Engineers: para quienes construyen sistemas con agentes de verdad.
Soy Nicolás Neira García, Software Engineer con foco en Platform Engineering, automatización y cloud: APIs internas, pipelines e integración de servicios sobre Google Cloud y AWS, para que los equipos operen con más autonomía.
Ahora integro agentes de IA dentro de esos flujos, que interactúan con APIs, servicios cloud y pipelines de verdad. Lo comparto acá y en mi canal desde la implementación real, con la terminal abierta.
También lidero Agentic Engineers, una comunidad para ingenieros que construyen sistemas con agentes de IA de verdad.